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風力發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測與智能診斷系統(tǒng)

風電機組往往地處偏僻,環(huán)境復雜,巡檢與維修成本均居高不下,早期的“小毛病”發(fā)展成嚴重的設備損傷或意外停機事故亦案例頗多,想要在現(xiàn)有風電場投資經(jīng)濟模型下實現(xiàn)風電場的預期收益,一份能在早期有效預知傳動鏈故障、軸承損傷、齒輪箱、發(fā)電機等故障的狀態(tài)監(jiān)測解決方案,將是風電企業(yè)提效增速的不二之選。

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