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風(fēng)力發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測與智能診斷系統(tǒng)

風(fēng)電機(jī)組往往地處偏僻,環(huán)境復(fù)雜,巡檢與維修成本均居高不下,早期的“小毛病”發(fā)展成嚴(yán)重的設(shè)備損傷或意外停機(jī)事故亦案例頗多,想要在現(xiàn)有風(fēng)電場投資經(jīng)濟(jì)模型下實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場的預(yù)期收益,一份能在早期有效預(yù)知傳動(dòng)鏈故障、軸承損傷、齒輪箱、發(fā)電機(jī)等故障的狀態(tài)監(jiān)測解決方案,將是風(fēng)電企業(yè)提效增速的不二之選。

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